Використання технологій штучного інтелекту в системі прогнозування результатів діяльності підприємства

Loading...
Thumbnail Image

Date

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Наукові інновації та передові технології

Abstract

У статті досліджено особливості використання технологій штучного інтелекту в системі прогнозування результатів діяльності підприємства. Обґрунтовано, що в сучасних умовах господарювання, які характеризуються нестабільністю ринкового середовища, прискоренням цифрової трансформації, підвищенням конкуренції та постійним ускладненням господарських зв’язків, прогнозування набуває особливого значення як інструмент забезпечення обґрунтованості управлінських рішень. Встановлено, що традиційні підходи до прогнозування, які базуються переважно на статистичних методах, експертних оцінках та аналізі динаміки минулих періодів, не завжди дозволяють своєчасно враховувати багатофакторність впливів, приховані залежності між показниками та швидкі зміни зовнішнього середовища. The article explores the features of using artificial intelligence technologies in the system of forecasting the results of an enterprise's activities. It is substantiated that in modern business conditions, which are characterized by the instability of the market environment, the acceleration of digital transformation, increased competition and the constant complication of economic relations, forecasting acquires special importance as a tool for ensuring the validity of management decisions. It is established that traditional approaches to forecasting, which are based mainly on statistical methods, expert assessments and analysis of the dynamics of past periods, do not always allow for timely consideration of multifactorial influences, hidden dependencies between indicators and rapid changes in the external environment.

Description

Citation

Моргунова Т. І. Використання технологій штучного інтелекту в системі прогнозування результатів діяльності підприємства. Наукові інновації та передові технології. 2026. № 4 (56). С. 524-537. https://doi.org/10.52058/2786-5274-2026-4(56)-524-537

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By