Репозитарій Одеського державного університету внутрішніх справ
еOSUIAIR - Electronic Odesa State University of Internal Affairs Institutional Repository
Електронний архів Одеського державного університету внутрішніх справ накопичує, зберігає та надає вільний доступ до електронних версій наукових, навчальних та науково-методичних праць спільноти університету. Проект реалізовано на базі програмного забезпечення DSPACE і підтримується бібліотекою університету.
- Адміністратор репозитарію - library@oduvs.edu.ua
Communities in DSpace
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
Інтеграція методів системного аналізу та OSINT-технологій у процесі виявлення кіберзагроз і прогнозування кримінальних ризиків
(Одеса: Одеський державний університет внутрішніх справ, 2026-05-22) Балтовський, Олексій Анатолійович; Baltovskyi, Oleksii; Сіфоров, Олександр Іванович; Siforov, Oleksandr
У тезах досліджено науково-методологічні та практичні засади впровадження інноваційних технологій у діяльність правоохоронних органів, зокрема через інтеграцію методів системного аналізу, OSINT-технологій та концепції intelligence-led policing. Розглянуто особливості кіберзагроз як складних стохастичних систем та обґрунтовано необхідність застосування ризик-орієнтованого підходу, когнітивного моделювання, методів машинного навчання, графових моделей та мережевого аналізу для раннього виявлення кримінальних ризиків. Особливу увагу приділено можливостям OSINT щодо безперервного моніторингу відритих джерел, даркнет-середовищ, виявлення витоків даних та ідентифікації цифрових слідів. Окреслено ключові виклики цифрової епохи, такі як надмірний обсяг і фрагментарність інформації, необхідність верифікації даних за допомогою семантичного аналізу, а також дотримання балансу між ефективністю розслідувань і захистом персональних даних. Наголошено, що синергія відкритої розвідки та системного аналізу дозволяє правоохоронним структурам перейти від реактивної моделі протидії злочинності до проактивного управління безпекою.
This paper examines the scientific, methodological, and practical foundations for the implementation of innovative technologies in the activities of law enforcement agencies, in particular through the integration of systems analysis methods, OSINT technologies, and the concept of intelligence-led policing. The paper examines the characteristics of cyber threats as complex stochastic systems and justifies the need to apply a risk-oriented approach, cognitive modeling, machine learning methods, graph models, and network analysis for the early detection of criminal risks. Particular attention is paid to the capabilities of OSINT for continuous monitoring of open sources and darknet environments, as well as for detecting data leaks and identifying digital traces. The paper outlines key challenges of the digital age, such as the excessive volume and fragmentation of information, the need to verify data through semantic analysis, and the need to strike a balance between the effectiveness of investigations and the protection of personal data. It is emphasized that the synergy between open-source intelligence and systematic analysis enables law enforcement agencies to transition from a reactive model of crime prevention to proactive security management.
Використання штучного інтелекту та інтелектуального аналізу даних у забезпеченні кібербезпеки інформаційно-аналітичних систем правоохоронних органів
(Одеса: Одеський державний університет внутрішніх справ, 2026-05-22) Балтовський, Олексій Анатолійович; Baltovskyi, Oleksii
У тезах досліджено теоретико-методологічні, технологічні та правові аспекти застосування штучного інтелекту (ШІ) та інтелектуального аналізу даних (Data Mining) у сфері кримінального аналізу та забезпечення кібербезпеки інформаційно-аналітичних систем правоохоронних органів. Розглянуто трансформацію сучасних кіберзагроз від сигнатурних моделей до складних адаптивних кібератак із використанням соціальної інженерії та генеративного ШІ. Особливу увагу приділено методам машинного навчання (supervised, unsupervised, reinforcement learning) та нейромережевим технологіям як інструментам побудови проактивної моделі кіберзахисту, здатної автоматизовано виявляти аномалії, моделювати поведінкові патерни користувачів та верифікувати цілісність даних. Окреслено роль когнітивної аналітики, Big Data та інтеграції інтелектуальних рішень із системами SOAR та SIEM для автоматизації реагування на кіберінциденти й прогнозування ризиків. Також виокремлено правові та етичні виклики автоматизації аналітичної діяльності, які потребують чіткого нормативного регулювання для дотримання принципів законності й захисту персональних даних.
This paper examines the theoretical, methodological, technological, and legal aspects of applying artificial intelligence (AI) and data mining in the field of criminal analysis and ensuring the cybersecurity of law enforcement agencies’ information and analytical systems. The paper examines the transformation of modern cyber threats from signature-based models to complex adaptive cyberattacks utilizing social engineering and generative AI. Particular attention is paid to machine learning methods (supervised, unsupervised, and reinforcement learning) and neural network technologies as tools for building a proactive cybersecurity model capable of automatically detecting anomalies, modeling user behavior patterns, and verifying data integrity. The role of cognitive analytics, Big Data, and the integration of intelligent solutions with SOAR and SIEM systems for automating responses to cyber incidents and predicting risks is outlined. The paper also highlights the legal and ethical challenges of automating analytical activities, which require clear regulatory frameworks to ensure compliance with the principles of legality and personal data protection.
Геоінформаційний аналіз злочинності
(Одеса: Одеський державний університет внутрішніх справ, 2026-05-22) Антонюк, Віолетта Олександрівна; Antoniuk, Violetta
У тезах досліджено актуальні питання трансформації системи кримінального аналізу в Україні, його інституційного розвитку, міжнародної інтеграції та впровадження інноваційних технологій у діяльність правоохоронних органів в умовах воєнного стану. Особливу увагу приділено геоінформаційному аналізу злочинності (crime mapping) як сучасному інструменту правоохоронної діяльності. Розглянуто ключові ГІС-методи (аналіз «гарячих точок», просторово-часових закономірностей, моделювання факторів середовища) та спеціалізоване програмне забезпечення (ArcGIS, QGIS, CrimeStat), що використовуються для просторового моделювання злочинів. Окреслено основні етапи створення карт злочинності — від збору даних та геокодування до візуалізації й інтерпретації результатів для прогнозної поліцейської діяльності (predictive policing). Наголошено, що інтеграція ГІС-технологій дозволяє оптимізувати розподіл патрульних ресурсів та підвищити ефективність профілактики злочинності, попри існуючі виклики щодо якості даних та конфіденційності.
This paper examines current issues related to the transformation of the criminal analysis system in Ukraine, its institutional development, international integration, and the implementation of innovative technologies in the activities of law enforcement agencies under martial law. Particular attention is paid to geoinformation analysis of crime (crime mapping) as a modern tool for law enforcement. The paper examines key GIS methods (analysis of “hot spots,” spatiotemporal patterns, and modeling of environmental factors) and specialized software (ArcGIS, QGIS, CrimeStat) used for spatial modeling of crime. The main stages of creating crime maps are outlined—from data collection and geocoding to visualization and interpretation of results for predictive policing. It is emphasized that the integration of GIS technologies allows for the optimization of patrol resource allocation and increased effectiveness of crime prevention, despite existing challenges regarding data quality and confidentiality.
Фраудаторні правочини в українському цивільному праві: реалії та перспективи
(Юридичний науковий електронний журнал, 2026) Маковій, Віктор Петрович; Makovii, Viktor
Стаття присвячена дослідженню теоретичних та практичних аспектів правового регулювання фраудаторних правочинів в українському правовому полі з огляду на чинне та перспективне цивільне законодавство, а також наявні наукові розвідки у даній сфері. Проаналізовано правову природу фраудаторності в межах процедур банкрутства, законодавства, що регулює банківську діяльність, а також загальних приписів цивільного законодавства.
This article examines the theoretical and practical aspects of the legal regulation of fraudulent transactions within the Ukrainian legal framework, taking into account current and prospective civil legislation, as well as existing scholarly research in this field. The legal nature of fraudulence is analyzed within the context of bankruptcy proceedings, legislation regulating banking activities, and the general provisions of civil law.
Трансфер технологій як засіб до комерціалізації інтелектуальної власності
(ОДУВС : Юридичний бюлетень, 2023) Маковій, Віктор Петрович; Makovii, Viktor; Кузніченко, Сергій Олександрович; Kuznichenko, Serhii
Метою даної статті є визначення природи трансферу технологій як засобу до комерціалізації інтелектуальної власності з урахуванням його видової класифікації, суб’єктного складу, правового режиму в межах національного та міжнародного правового поля, а також сфери його застосування.
The purpose of this article is to determine the nature of technology transfer as a means of commercializing intellectual property, taking into account its species classification, subject composition, legal regime within the national and international legal field, as well as its scope of application.