Репозитарій Одеського державного університету внутрішніх справ
еOSUIAIR - Electronic Odesa State University of Internal Affairs Institutional Repository
Електронний архів Одеського державного університету внутрішніх справ накопичує, зберігає та надає вільний доступ до електронних версій наукових, навчальних та науково-методичних праць спільноти університету. Проект реалізовано на базі програмного забезпечення DSPACE і підтримується бібліотекою університету.
- Адміністратор репозитарію - library@oduvs.edu.ua
Communities in DSpace
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
Методологія кримінального аналізу в умовах зростання кіберзагроз
(Юридичний науковий електронний журнал, 2025) Форос, Ганна Володимирівна; Foros, Hanna; Калугін, Володимир Юрійович; Kaluhin, Volodymyr; Грезіна, Олена Миколаївна; Hrezina, Olena
У статті розглянуто трансформацію методології кримінального аналізу в умовах зростання кіберзагроз, зумовлену цифровізацією суспільства, ескалацією кіберзлочинності та активним використанням злочинцями сучасних інформаційних технологій, зокрема штучного інтелекту та машинного навчання. Проаналізовано динаміку кіберзлочинів у світі та в Україні, з акцентом на виклики, що виникають у період повномасштабної збройної агресії та зростання кількості атак на об’єкти критичної інфраструктури. Обґрунтовано обмеженість традиційних реактивних підходів до кримінального аналізу та необхідність переходу до проактивних і прогностичних моделей. Значну увагу приділено ролі цифрової криміналістики як ключового елемента сучасного кримінального аналізу, зокрема комп’ютерної, мобільної та мережевої криміналістики, а також особливостям роботи з великими обсягами цифрових доказів, шифруванням і технологіями анти-криміналістики. Розглянуто технічні, правові та етичні виклики, пов’язані з транскордонним характером кіберзлочинності та застосуванням автоматизованих аналітичних інструментів. Проаналізовано можливості інтеграції штучного інтелекту, машинного навчання та генеративних моделей у процеси виявлення, аналізу та прогнозування кіберзагроз, зокрема у сфері боротьби з фішингом, вторгненнями в мережі та автоматизованими атаками. На основі міжнародного й національного досвіду сформульовано рекомендації щодо вдосконалення методології кримінального аналізу, розвитку міжвідомчої та міжнародної співпраці, а також підвищення професійної підготовки фахівців правоохоронних органів.
The article examines the transformation of criminal analysis methodology under conditions of increasing cyber threats driven by the digitalization of society, the escalation of cybercrime, and the active use of modern information technologies by offenders, particularly artificial intelligence and machine learning. The dynamics of cybercrime at the global level and in Ukraine are analyzed, with a focus on the challenges arising during the period of full-scale armed aggression and the growing number of attacks on critical infrastructure facilities.
The limitations of traditional reactive approaches to criminal analysis are substantiated, along with the need to transition to proactive and predictive models. Particular attention is paid to the role of digital forensics as a key component of modern criminal analysis, including computer, mobile, and network forensics, as well as the specifics of handling large volumes of digital evidence, encryption, and anti-forensic technologies. Technical, legal, and ethical challenges associated with the transnational nature of cybercrime and the use of automated analytical tools are also considered. The possibilities of integrating artificial intelligence, machine learning, and generative models into the processes of detecting, analyzing, and forecasting cyber threats are analyzed, particularly in combating phishing, network intrusions, and automated attacks. Based on international and national experience, recommendations are formulated to improve criminal analysis methodology, enhance interagency and international cooperation, and increase the professional training of law enforcement specialists.
Інформаційно-комунікаційні технології у правозастосуванні: сучасні виклики та перспективи
(Актуальні питання у сучасній науці, 2025) Моргунова, Тетяна Іванівна; Morhunova, Tetiana
В статті показується, що розвиток інформаційно-комунікаційних технологій (ІКТ) суттєво змінює підходи до правозастосування та забезпечення безпеки. Використання цифрових інструментів у правоохоронній діяльності дозволяє автоматизувати ключові процеси, підвищити ефективність оперативно-розшукової роботи, покращити аналітику злочинності та оптимізувати прийняття рішень. Досліджено основні напрями цифрової трансформації правоохоронної сфери, зокрема впровадження штучного інтелекту, систем аналізу великих даних, відеоспостереження та біометричної ідентифікації.
The article shows that the development of information and communication technologies (ICT) is significantly changing approaches to law enforcement and security. The use of digital tools in law enforcement allows you to automate key processes, increase the efficiency of operational and investigative work, improve crime analytics and optimize decision-making. The main directions of digital transformation of the law enforcement sphere are studied, in particular, the introduction of artificial intelligence, big data analysis systems, video surveillance and biometric identification.
Етичні виклики та правове регулювання використання інформаційних технологій у правоохоронній діяльності
(Успіхи і досягнення у науці, 2025) Моргунова, Тетяна Іванівна; Morhunova, Tetiana
У статті досліджено етичні виклики та правові аспекти використання інформаційних технологій у правоохоронній діяльності. Розглянуто сучасні тенденції цифрової трансформації правоохоронних органів, зокрема застосування штучного інтелекту, аналітичних систем великих даних, систем відеоспостереження та біометричної ідентифікації. Висвітлено переваги цих технологій у контексті підвищення ефективності оперативно-розшукових заходів, покращення аналітики злочинності та
оптимізації процесу ухвалення рішень.
This article examines the ethical challenges and legal aspects of utilizing information technologies in law enforcement. It explores contemporary trends in the digital transformation of law enforcement agencies, particularly the application of artificial intelligence, big data analytics, surveillance systems, and biometric identification technologies. The study highlights the advantages of these technologies in enhancing the efficiency of investigative operations, improving crime analytics, and optimizing decision-making processes.
Використання технологій штучного інтелекту в системі прогнозування результатів діяльності підприємства
(Наукові інновації та передові технології, 2026) Моргунова, Тетяна Іванівна; Morhunova, Tetiana
У статті досліджено особливості використання технологій штучного інтелекту в системі прогнозування результатів діяльності підприємства. Обґрунтовано, що в сучасних умовах господарювання, які характеризуються нестабільністю ринкового середовища, прискоренням цифрової трансформації, підвищенням конкуренції та постійним ускладненням господарських зв’язків, прогнозування набуває особливого значення як інструмент забезпечення обґрунтованості управлінських рішень. Встановлено, що традиційні підходи до прогнозування, які базуються переважно на статистичних методах, експертних оцінках та аналізі динаміки минулих періодів, не завжди дозволяють своєчасно враховувати багатофакторність впливів, приховані залежності між показниками та швидкі зміни зовнішнього середовища.
The article explores the features of using artificial intelligence technologies in the system of forecasting the results of an enterprise's activities. It is substantiated that in modern business conditions, which are characterized by the instability of the market environment, the acceleration of digital transformation, increased competition and the constant complication of economic relations, forecasting acquires special importance as a tool for ensuring the validity of management decisions. It is established that traditional approaches to forecasting, which are based mainly on statistical methods, expert assessments and analysis of the dynamics of past periods, do not always allow for timely consideration of multifactorial influences, hidden dependencies between indicators and rapid changes in the external environment.
Використання штучного інтелекту в правоохоронній діяльності
(Наукові інновації та передові технології, 2025) Моргунова, Тетяна Іванівна; Morhunova, Tetiana
В статті показано, що розвиток цифрових технологій суттєво змінює підходи до забезпечення безпеки та правоохоронної діяльності. Штучний інтелект (ШІ) відкриває нові можливості для правоохоронних органів, дозволяючи ефективніше аналізувати великі масиви даних, прогнозувати злочинність та автоматизувати різні процеси. У статті досліджено роль ШІ у правоохоронній сфері, його ключові напрями використання, зокрема прогнозну аналітику, розпізнавання осіб, боротьбу з кіберзлочинністю та автоматизацію судових процесів.
The article demonstrates that the development of digital technologies significantly transforms approaches to security and law enforcement. Artificial intelligence (AI) opens new opportunities for law enforcement agencies, enabling them to analyze large datasets more efficiently, predict crime trends, and automate various processes. The study examines the role of AI in law enforcement, its key areas of application, including predictive analytics, facial recognition, combating cybercrime, and the automation of judicial processes.