Використання технологій штучного інтелекту в системі прогнозування результатів діяльності підприємства
| dc.contributor.author | Моргунова, Тетяна Іванівна | |
| dc.contributor.author | Morhunova, Tetiana | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-08T08:11:56Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | У статті досліджено особливості використання технологій штучного інтелекту в системі прогнозування результатів діяльності підприємства. Обґрунтовано, що в сучасних умовах господарювання, які характеризуються нестабільністю ринкового середовища, прискоренням цифрової трансформації, підвищенням конкуренції та постійним ускладненням господарських зв’язків, прогнозування набуває особливого значення як інструмент забезпечення обґрунтованості управлінських рішень. Встановлено, що традиційні підходи до прогнозування, які базуються переважно на статистичних методах, експертних оцінках та аналізі динаміки минулих періодів, не завжди дозволяють своєчасно враховувати багатофакторність впливів, приховані залежності між показниками та швидкі зміни зовнішнього середовища. The article explores the features of using artificial intelligence technologies in the system of forecasting the results of an enterprise's activities. It is substantiated that in modern business conditions, which are characterized by the instability of the market environment, the acceleration of digital transformation, increased competition and the constant complication of economic relations, forecasting acquires special importance as a tool for ensuring the validity of management decisions. It is established that traditional approaches to forecasting, which are based mainly on statistical methods, expert assessments and analysis of the dynamics of past periods, do not always allow for timely consideration of multifactorial influences, hidden dependencies between indicators and rapid changes in the external environment. | |
| dc.identifier.citation | Моргунова Т. І. Використання технологій штучного інтелекту в системі прогнозування результатів діяльності підприємства. Наукові інновації та передові технології. 2026. № 4 (56). С. 524-537. https://doi.org/10.52058/2786-5274-2026-4(56)-524-537 | |
| dc.identifier.doi | 10.52058/2786-5274-2026-4(56)-524-537 | |
| dc.identifier.issn | 2786-5274 | |
| dc.identifier.other | https://orcid.org/0000-0002-3512-2425 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.oduvs.edu.ua/handle/123456789/652 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.52058/2786-5274-2026-4(56)-524-537 | |
| dc.language.iso | other | |
| dc.publisher | Наукові інновації та передові технології | |
| dc.subject | штучний інтелект | |
| dc.subject | прогнозування | |
| dc.subject | результати діяльності підприємства | |
| dc.subject | машинне навчання | |
| dc.subject | нейронні мережі | |
| dc.subject | великі дані | |
| dc.subject | цифровізація | |
| dc.subject | управлінські рішення | |
| dc.subject | ефективність діяльності | |
| dc.subject | адаптивне управління. | |
| dc.subject | artificial intelligence | |
| dc.subject | forecasting | |
| dc.subject | enterprise performance | |
| dc.subject | machine learning | |
| dc.subject | neural networks | |
| dc.subject | big data | |
| dc.subject | digitalization | |
| dc.subject | management decisions | |
| dc.subject | performance efficiency | |
| dc.subject | adaptive management. | |
| dc.title | Використання технологій штучного інтелекту в системі прогнозування результатів діяльності підприємства | |
| dc.title.alternative | USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES IN THE SYSTEM OF FORECASTING THE RESULTS OF ENTERPRISE ACTIVITIES | |
| dc.type | Article |