OSINT Open Source Intelligence. Інструменти та методи

Abstract

Навчальний посібник "OSINT: інструменти та методи" є прикладним продовженням монографії й орієнтований на формування практичних компетентностей аналітика відкритих джерел. Посібник починається з безпеки процесу: операційна безпека, анонімність, налаштування робочого середовища для OSINT-операцій (VPN, менеджери паролів, віртуальні машини, веббраузери) та протидія кіберризикам. Далі подано систематизований огляд інструментарію: фреймворки, пошукові системи, соціальні мережі, вебархіви, WHOIS, державні реєстри, віртуальні валюти, метадані, аналіз фото й відео та розпізнавання обличь, мобільні застосунки і телеграм-боти, технології ШІ для збору даних, середовища Python, візуалізація та Maltego. Окремий розділ присвячено практичному застосуванню ШІ та Python: промпт-інженерія без коду, кейси кібербезпеки й інцидент-респонсу, моніторинг гібридних загроз і дезінформації, пошук зниклих осіб і документування порушень прав людини; інструменти big data, базові функції OSINT-скриптів і приклади фінансової аналітики за медійним слідом. Завершальні частини фокусуються на цільових ресурсах документування воєнних злочинів і процесуальних механізмах збирання електронних доказів,. Посібник адресовано практикам сектору безпеки й оборони, правоохоронцям, юристам, журналістам-розслідувачам, аналітикам, викладачам і студентам – усім, хто вибудовує професійну, етичну та технологічно зрілу OSINT-екосистему України. The training manual "OSINT: tools and methods" is an applied continuation of the monograph and is aimed at forming the practical competencies of an open source analyst. The guide begins with process security: operational security, anonymity, setting up the operating environment for OSINT operations (VPNs, password managers, virtual machines, web browsers), and countering cyber risks. Next, a systematic overview of the toolkit is presented: frameworks, search engines, social networks, web archives, WHOIS, public registries, virtual currencies, metadata, photo and video analysis and face recognition, mobile applications and Telegram bots, AI technologies for data collection, Python environments, visualization and Maltego. A separate section is dedicated to the practical application of AI and Python: prompt engineering without code, cyber security and incident response cases, monitoring hybrid threats and disinformation, searching for missing persons and documenting human rights violations; big data tools, basic functions of OSINT scripts and examples of financial analytics by media trail. The final parts focus on targeted resources for documenting war crimes and procedural mechanisms for collecting electronic evidence. The manual is addressed to practitioners of the security and defense sector, law enforcement officers, lawyers, investigative journalists, analysts, teachers and students - all those who are building a professional, ethical and technologically mature OSINT ecosystem of Ukraine.