Інформаційна асиметрія в діяльності правоохоронних органів та шляхи її подолання засобами кримінального аналізу

Abstract

У статті досліджується феномен інформаційної асиметрії та його вплив на ефективність функціонування систем кримінального аналізу. Автор аналізує природу виникнення нерівномірного розподілу інформації між суб’єктами аналітичної діяльності та об’єктами дослідження, що створює суттєві перешкоди для об’єктивного оцінювання безпекових загроз. Особлива увага приділяється методам подолання інформаційного дисбалансу за допомогою сучасних інструментів Data Science, ідентифікації прихованих закономірностей у великих масивах даних та використанню алгоритмів штучного інтелекту для верифікації джерел. У роботі обґрунтовано, що мінімізація асиметрії є ключовою умовою для прийняття раціональних управлінських рішень в умовах невизначеності та протидії стратегій. Сформульовано рекомендації щодо впровадження адаптивних моделей збору даних, які дозволяють вирівнювати інформаційне поле в межах оперативно-розшукової діяльності та стратегічного аналізу.

This article examines the phenomenon of information asymmetry and its impact on the effectiveness of criminal analysis systems. The author analyzes the nature of the uneven distribution of information between analytical actors and research subjects, which creates significant obstacles to the objective assessment of security threats. Particular attention is paid to methods for overcoming information imbalance using modern Data Science tools, identifying hidden patterns in large datasets, and employing artificial intelligence algorithms for source verification. The paper argues that minimizing asymmetry is a key condition for making rational management decisions under conditions of uncertainty and countering strategies. Recommendations are formulated for the implementation of adaptive data collection models that allow for the leveling of the information field within the scope of operational-investigative activities and strategic analysis.