Інформаційно-аналітичне забезпечення діяльності підрозділів кримінальної поліції України в умовах воєнногго стану

Abstract

У тезах досліджено теоретичні та практичні аспекти інформаційно-аналітичного забезпечення діяльності підрозділів кримінальної поліції України та особливості кримінального аналізу кіберзлочинності в умовах воєнного стану. Розглянуто вплив повномасштабного збройного конфлікту на ускладнення структури і зростання обсягів інформації, що підлягає обробці правоохоронними органами. Особливу увагу приділено використанню сучасних методів кримінального аналізу та розвідки на основі відкритих джерел (OSINT), які дозволяють оперативно виявляти приховані зв'язки між подіями й об'єктами, встановлювати місцезнаходження осіб та документувати протиправну діяльність. Обґрунтовано необхідність інтеграції інформаційних систем і баз даних для створення єдиного інформаційного простору, а також виокремлено проблеми захисту персональних даних. Наголошено на важливості підвищення рівня підготовки кадрів у сфері аналізу великих масивів даних для забезпечення переходу від фіксації правопорушень до прогностичного моделювання криміногенної ситуації.

This paper examines the theoretical and practical aspects of information and analytical support for the activities of Ukraine’s criminal police units, as well as the specific features of criminal analysis of cybercrime under martial law. It considers the impact of a full-scale armed conflict on the increasing complexity and volume of information that law enforcement agencies must process. Particular attention is paid to the use of modern methods of criminal analysis and open-source intelligence (OSINT), which enable the rapid identification of hidden connections between events and objects, the location of individuals, and the documentation of illegal activities. The paper justifies the need to integrate information systems and databases to create a unified information space and highlights issues related to personal data protection. It emphasizes the importance of improving the training of personnel in the field of big data analysis to ensure a transition from merely recording offenses to predictive modeling of the crime situation.