Системи підтримки прийняття рішень

dc.contributor.authorБалтовський, Олексій Анатолійович https://orcid.org/0000-0003-1762-1295
dc.contributor.authorBaltovskyi, Oleksii
dc.contributor.authorФорос, Ганна Володимирівна https://orcid.org/0000-0002-9504-3681
dc.contributor.authorForos, Hanna
dc.contributor.authorПядишев, Володимир Георгійович https://orcid.org/0000-0002-5174-1891
dc.contributor.authorPiadyshev, Volodymyr
dc.contributor.authorСіфоров, Олександр Іванович
dc.contributor.authorSiforov, Oleksandr
dc.date.accessioned2025-12-10T09:37:40Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractНавчальний посібник «Системи підтримки прийняття рішень» присвячений теоретичним засадам, методам та практичним інструментам створення й застосування систем підтримки прийняття рішень (СППР) у різних сферах діяльності. У посібнику розглянуто концептуальні підходи до моделювання процесів прийняття рішень, класифікацію СППР, їхню архітектуру, основні компоненти та функціональні можливості. Окрему увагу приділено математичним методам і алгоритмам, зокрема методам оптимізації, експертним системам, інтелектуальному аналізу даних, машинному навчанню та технологіям роботи з великими даними. Посібник містить практичні приклади побудови СППР, опис сучасних програмних платформ і засобів підтримки аналітичних процесів, а також рекомендації щодо впровадження таких систем у бізнесі, державному управлінні, медицині, виробництві та інших галузях. Матеріал подано у доступній формі, що дозволяє ефективно засвоїти як теоретичні засади, так і практичні аспекти розроблення систем прийняття рішень. Видання призначене для студентів закладів вищої освіти, викладачів, аналітиків, ІТ-фахівців та всіх, хто цікавиться сучасними технологіями підтримки управлінських рішень. The textbook ‘Decision Support Systems’ is devoted to the theoretical foundations, methods, and practical tools for creating and applying decision support systems (DSS) in various fields of activity. The manual examines conceptual approaches to modelling decision-making processes, the classification of DSS, their architecture, main components and functional capabilities. Particular attention is paid to mathematical methods and algorithms, in particular optimisation methods, expert systems, intelligent data analysis, machine learning and big data technologies. The manual contains practical examples of DSS construction, a description of modern software platforms and analytical process support tools, as well as recommendations for the implementation of such systems in business, public administration, medicine, manufacturing and other industries. The material is presented in an accessible form, allowing for effective mastery of both the theoretical foundations and practical aspects of developing decision-making systems. The publication is intended for students of higher education institutions, teachers, analysts, IT specialists, and anyone interested in modern technologies for supporting management decisions.
dc.identifier.citationБалтовський, О.А., Форос, Г.В., Пядишев, В.Г., Сіфоров, О.І. Системи підтримки прийняття рішень / за заг. ред. д.т.н., доц. О.А. Балтовського. Одеський держ. унів-т внутр. справ, 2022. 148 с.
dc.identifier.urihttps://dspace.oduvs.edu.ua/handle/123456789/225
dc.language.isoother
dc.publisherОдеса: Одеський державний університет внутрішніх справ
dc.subjectсистеми підтримки прийняття рішень
dc.subjectСППР
dc.subjectприйняття управлінських рішень
dc.subjectсистемний аналіз
dc.subjectматематичне моделювання
dc.subjectінформаційні технології
dc.subjectаналіз даних
dc.subjectефективність управління.
dc.subjectdecision support systems
dc.subjectDSS
dc.subjectmanagement decision-making
dc.subjectsystem analysis
dc.subjectmathematical modelling
dc.subjectinformation technology
dc.subjectdata analysis
dc.subjectmanagement efficiency.
dc.titleСистеми підтримки прийняття рішень
dc.typeBook

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Підручник СППР.pdf
Size:
1.44 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: