ОРГАНІЗАЦІЇ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОЇ МОДЕЛІ ВІНЕРА
Вантажиться...
Дата
2021-12-23
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
В роботі запропоновано досить простий алгоритм навчання
нейромережевої реалізації нелінійної моделі Вінера. Отримано
співвідношення, реалізація яких є досить простий: на ефективність даного
алгоритму суттєво впливає якість вибору параметрів алгоритму y1 і y2 ,
Загальних рекомендацій по використанню яких не існує. Тому вибір цих
параметрів, що залежить в першу чергу від обсягу наявної апріорної
інформації про властивості досліджуваного процесу, повинен проводитися
індивідуально в кожної конкретно розв'язуваної задачі. Крім того, точність
одержуваної моделі може бути підвищена шляхом використання
нейромережевої моделі, базисні функції якої мають різні радіуси. A rather simple learning algorithm is proposed in the paper neural network implementation of the nonlinear Wiener model. received ratio, the implementation of which is quite simple: on the effectiveness of the data the algorithm is significantly affected by the quality of the selection of algorithm parameters y1 and y 2 ,
There are no general recommendations for the use of which. Therefore, the choice of these parameters, which depends primarily on the amount of available a priori
information about the properties of the investigated process should be carried out
individually for each specifically solved problem. Also, accuracy
of the resulting model can be increased by using neural network model, the basis functions of which have different radii.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Сіфоров О.І. ОРГАНІЗАЦІЇ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОЇ МОДЕЛІ ВІНЕРА. International scientific conference «Maritime security of the Baltic-Black sea region: challenges and threats» : conference proceedings, December 23, 2021. Odessa : Izdevnieciba «Baltija Publishing». Рр. 410 - 415.